Cyanobacteria reduce quagga mussel (Dreissena rostriformis bugensis) spawning and fertilization success
Notice bibliographique
Résumé
Quagga mussels (Dreissena rostriformis bugensis) are highly fecund broadcast spawners invasive to freshwaters of North America and western Europe. We hypothesized that environmental cues from phytoplankton can trigger gamete release in quagga mussels. Nutritious algae may stimulate dreissenid spawning, but less palatable food, such as bloom-forming cyanobacteria, could be a hindrance. The objective of our study was to test whether exposure to cyanobacteria can inhibit quagga mussel spawning and fertilization. We assessed spawning in the presence of serotonin, a known spawning inducer, where adult quagga mussels placed in individual vials were exposed to 13 cyanobacteria cultures and purified algal toxin (microcystin-LR) with artificial lake water as the control. Fertilization success was evaluated by combining eggs with sperm in conjunction with cyanobacteria, and enumerating zygote formation marked by cellular cleavage. Several cyanobacterial strains reduced spawning and fertilization success, but microcystin-LR had no effect. Fertilization was more sensitive to cyanobacteria than gamete release. Only 1 culture, Aphanizomenon flos-aquae, inhibited spawning, whereas 6 cultures consisting of Anabaena flos-aquae, Dolichospermum lemmermanii, Gloeotrichia echinulata, Lyngbya wollei, and 2 Microcystis aeruginosa isolates reduced fertilization rates by up to 44%. The effects of cyanobacteria on reproduction in invasive freshwater mussels in the wild have not yet been identified. However, our laboratory studies show that concentrations of cyanobacteria that are possible during bloom conditions probably limit reproduction. Reproductive consequences on wild populations may become more prevalent as cyanobacteria blooms occur earlier in the year, making overlap between blooms and mussel spawning more common. Describing the mechanism by which cyanobacteria inhibit spawning and fertilization could reveal novel control methods to limit reproduction of this invasive species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».