Additional file 1 of Impact of HIV exposure without infection on hospital course and mortality among young children in sub-Saharan Africa: a multi-site cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplemental materials. Supplemental methods. Supplemental data Tables S1–S13. Table S1 Age stopped breastfeeding among HEU vs HUU children not breastfeeding at hospital admission. Table S2 Associations between inpatient mortality, HIV exposure, and key biologic variables. Table S3 Associations between 30-day mortality, HIV exposure, and key biologic variables. Table S4 Associations between wasting, HIV exposure, and key biologic variables. Table S5 Associations between stunting, HIV exposure, and key biologic variables. Table S6 Associations between prolonged hospital stay, HIV exposure, and key biologic variables. Table S7 Summary of total number of days on oxygen, NGT use, and experience of any danger sign. Table S8 Number of days on oxygen. Table S9 Number of days with NGT. Table S10 Antibiotics switch from first-line to second-/third-line antibiotic among HEU vs HUU children. Table S11 Associations between illness severity, HIV exposure, and key biologic variables. Table S12 Number of days with danger signs. Table S13 Experience of specific danger signs. Supplemental Figures 1–7. Fig. S1Directed acyclic graph illustrating hypothesized relationships between various clinical and sociodemographic variables, HIV exposure, and 30 day and inpatient mortality. Fig. S2 Directed acyclic graph illustrating hypothesized relationships between various clinical and sociodemographic variables, HIV exposure, and child nutritional status. Fig. S3 Histogram of duration of hospitalization by HIV exposure category. Fig. S4 Directed acyclic graph illustrating hypothesized relationships between various clinical and sociodemographic variables, HIV exposure, and hospital length of stay. Fig. S5 Directed acyclic graph illustrating hypothesized relationships between various clinical and sociodemographic variables, HIV exposure, and use of hospital resources and presence of danger signs. Fig. S6 Directed acyclic graph illustrating hypothesized relationships between various clinical and sociodemographic variables, HIV exposure, and illness severity at enrollment. Fig. S7 Directed acyclic graph illustrating hypothesized relationships between HIV exposure and study outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,603 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».