A phase 1b dose-escalation study of carfilzomib in combination with thalidomide and dexamethasone in patients with relapsed/refractory systemic immunoglobulin light chain amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
Proteasome inhibitors are the backbone of AL amyloidosis treatment – bortezomib being most widely used. Carfilzomib is a proteasome inhibitor licenced to treat multiple myeloma; autonomic and peripheral neuropathy are uncommon toxicities with carfilzomib. There is limited data on the use of carfilzomib in AL amyloidosis. Here, we report the results of a phase Ib dose-escalation study of Carfilzomib-Thalidomide-Dexamethasone (KTD) in relapsed/refractory AL amyloidosis. The trial registered 11 patients from 6 UK centres from September 2017 to January 2019; 10 patients received at least one dose of trial treatment. 80 adverse events were reported from 10 patients in the 1st three cycles. One patient experienced dose-limiting toxicity (acute kidney injury) at a dose of 45 mg/m2, and another patient had a SAR (fever). Five patients experienced an AE ≥ grade 3. There were no haematologic, infectious, or cardiac AE ≥ grade 3. The overall haematological response rate (ORR) at the end of three cycles of treatment was 60%. Carfilzomib 45 mg/m2 weekly can be safely given with thalidomide and dexamethasone. The efficacy and tolerability profile appears comparable to other agents in relapsed AL amyloidosis. These data provide a framework for further studies of carfilzomib combinations in AL amyloidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».