Additional file 1 of Myocytic androgen receptor overexpression does not affect sex differences in adaptation to chronic endurance exercise
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Supplemental statistics for exclusion criteria of exercising females. Table S2. Supplemental LMER ANOVA statistics for Fig. 2. Table S3. Supplemental post hoc Bonferroni-corrected t-test statistics for Fig. 2. Table S4. Supplemental ANOVA statistics for Figs. 1A and 3A–D in TA. Table S5. Supplemental post hoc Tukey HSD statistics for Fig. 1A and 3C in TA. Table S6. Supplemental ANOVA statistics for Fig. 3E–H in SOL. Table S7. Supplemental ANOVA statistics for Fig. 4B, C in EDL. Table S8. Supplemental post hoc Tukey HSD statistics for Fig. 4B in EDL. Table S9. Supplemental ANOVA Statistics for Fig. 4D, E in EDL. Table S10. Supplemental Pearson correlation statistics for Fig. 5. Figure S1. Quantification of western blot analysis of nuclear respiratory factor 2 (NRF-2) in TA. Figure S2. Quantification of western blot analysis of nuclear respiratory factor 2 (NRF-2) in SOL. Figure S3. Glycolytic (SDH−) and oxidative (SDH+) myofiber count proportions across EDL and the effects of sex, HSAAR genotype, or endurance exercise on their distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,880 | 0,198 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».