Transperineal ultrasonography angle of progression measurement as a predictor of successful labor in pregnancy with induction of labor: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Induction of labor (IOL) is a common obstretic procedure that carries maternal and fetal risks. The sonographic angle of progression (AOP), which is the angle between the pubic symphysis and the inferior portion of the fetal skull, has been proposed as a predictor of successful vaginal delivery (VD) in IOL, but its diagnostic value remains unclear. To evaluate the diagnostic performance of AOP measured via transperineal ultrasonography (TPUS) in predicting successful IOL. A systematic search was conducted in EMBASE, MEDLINE, Scopus, and Google Scholar until October 2024, following PRISMA guidelines. Eligible cohort studies reported AOP values and IOL outcomes, with successful IOL defined as vaginal delviery (VD). Data were analyzed using a random-effects model, with heterogeneity assessed using I2 statistics and publication bias evaluated with funnel plots and Egger’s test. Eight studies including 1,883 women were analyzed. Women with successful VD had a wider AOP than those undergoing cesarean delivery (CD) by 7.48 degrees (95% CI: 0.27–14.69; p = 0.04) with high heterogeneity (I2 = 97.59%). Sensitivity analysis reduced the mean difference to 4.64 degrees (95% CI: 2.61–6.68; p < 0.01), with lower heterogeneity (I2 = 49.78%). The pooled odds ratio (OR) showed no significant association (OR: 0.96, 95% CI: 0.93–1.00; p = 0.04) with high heterogeneity (I2 = 87.23%). Risk of bias was low based on the Newcastle-Ottawa scale, and publication bias analysis suggested asymmetry due to both bias and heterogeneity. Angle of progression was wider in IOL with successful VD; however, no significant association was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».