Race characterization of <i>Pyrenophora tritici-repentis</i> and sensitivity to propiconazole and pyraclostrobin fungicides
Notice bibliographique
Résumé
Tan spot, caused by Pyrenophora tritici-repentis (Ptr), is one of the most destructive leaf spot diseases of wheat in Canada. Several races of the fungus are known to occur. Wheat growers have adopted fungicides to manage tan spot; however, intensive spraying may lead to development of reduced sensitivity to fungicides in the pathogen. In this study, 62 Ptr isolates were collected from across Saskatchewan and Alberta and characterized to race on a wheat differential set, with confirmation of race designations by polymerase chain reaction. This same set of isolates, and 27 isolates from an earlier study, were also evaluated for sensitivity to propiconazole and pyraclostrobin fungicides by determining the effective concentration of each needed to inhibit radial growth and conidiospore germination by 50%. Races 1 and 2 were predominant in western Canada, with 57% of isolates classified as race 1 and 40% as race 2. In Alberta, race 1 was most common (76%), while in Saskatchewan, it was race 2 (57%). Two of 26 isolates were classified as race 3, which was detected only in Saskatchewan in 2013. There was no evidence of reduced sensitivity of either fungicide in the Ptr isolates examined. This study provides a baseline for Ptr sensitivity to propiconazole and pyraclostrobin to which future collections of the pathogen may be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».