Supplementary Material for: The impact of SGLT2 inhibitors on dementia onset in patients with type 2 diabetes - A meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have demonstrated neuroprotective effects and hold potential advantages in enhancing cognitive function. This study aims to clarify the association between SGLT2 inhibitors and the risk of dementia among individuals diagnosed with type 2 diabetes (T2D). Methods: All cohort studies concerning the impact of SGLT2 inhibitors on dementia onset in patients with T2D were identified. The literature search encompassed PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science from establishment to Mar 2024, with no language restriction. The quality of the literature was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis was conducted using RevMan5.4 software, calculating pooled risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (CI) for dichotomous outcomes. Results: Five cohort studies encompassing a total of 331908 patients were included in the analysis. The findings showed that individuals receiving SGLT2 inhibitors had a lower risk of dementia (I2 = 42%, P = 0.14; RR: 0.77; 95% CI: 0.71-0.84) compared to the control group. Subgroup analyses confirmed the consistent beneficial effects of SGLT2 inhibitors across different study regions (I2=0%, P=0.60) and genders (I2=0%, P=0.50). Conclusions: SGLT2 inhibitors may reduce the dementia risk in T2D patients. Given the limitations of the study, further investigations were warranted to confirm the benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,569 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».