Additional file 1 of Online clinical pathway for chronic kidney disease management in primary care: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Characteristics of cohorts used for assessing the secondary outcomes of ACEi/ARB and Statin dispense (p 2-3). Table S2. Sensitivity analyses for the primary outcome: estimates of the pre-to-post change in slope for ACR measurements by zone (p 4). Table S3. Sensitivity analyses for ACEi/ARB use: estimates of the pre-post change in slope for ACEi/ARB use in a modified quarter, for the diabetes cohort and the cohort with severe albuminuria and no diabetes (p 5). Table S4. Sensitivity analyses for statin use: estimates of the pre-post change in slope for statin use in a modified calendar quarter, for the diabetes cohort and the no diabetes/older than 50 cohort (p 6). Figure S1. Alberta Health Services Zone Map (p 7). Figure S2. Adjusted proportion of patients in the Calgary zone with an ACR measurement in a 28-day period (p 8). Figure S3. Adjusted proportion of patients in the Edmonton zone with an ACR measurement in a 28 day period (p 9). Figure S4. Adjusted proportion of patients with diabetes who were dispensed an ACEi/ARB in a 28-day period by zone (p 10). Figure S5. Adjusted proportion of patients without diabetes but with severe albuminuria who were dispensed an ACEi/ARB in a 28-day period by zone (p 11). Figure S6. Adjusted proportion of patients with diabetes who were dispensed a statin in a 28-day period by zone (p 12). Figure S7. Adjusted proportion of patients without diabetes but over the age of 50 who were dispensed a statin in a 28-day period by zone (p 13).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,566 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».