Data used in the article "Climate is stronger than you think: Exploring functional planting and TRIAD zoning for increased forest resilience to extreme disturbances"
Notice bibliographique
Résumé
The dataset is separated into 3 sections : - The first section contains the data used to calibrate certain parameters of LANDIS-II : in particular, the data necessary to calibrate the Base Fire extension in our study area with climate change. - Users can find the files to launch the calibration scenario for the parameters of Base Fire, and a table file describing the process of empirical determination of those parameters via repeated calibration simulations (Empirical determination of the fire parameters_CC_v2.ods) - The second section contains all of the scenarios folders with all of the parameters files to launch all of the simulations made for the study. Users can upload those files on the clusters of the Digital Research Alliance of Canada to replicate our results if needed, using the job_script_python_robot_v2.sh script to launch a job on the cluster. The job will use the Python_watcher_bot.py script, which will monitor if simulations are running as needed. - A WARNING : Your results will be very slightly different as the files that we have re-generated for this figshare repository have different pseudorandom seed values for each replicate. The differences shouldn't be noticable. - The third section contains all of the files resulting from the simulation and of the analysis of the simulation outputs, along with the files necessary to produce the figures of the article . The origin of the data is described in the supplementary material of the article, and in our previous study (Hardy C, Messier C, Boulanger Y, Cyr D, Filotas É. Land sparing and sharing patterns in forestry: exploring even-aged and uneven-aged management at the landscape scale. Landsc Ecol. 2023 Nov 1;38(11):2815–38.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».