Simple sequence repeat marker analysis reveals grouping of <i>Pyrenophora tritici-repentis</i> isolates based on geographic origin
Notice bibliographique
Résumé
The population structure and genetic diversity of Pyrenophora tritici-repentis from hexaploid wheat were examined using 51 simple sequence repeat (SSR) markers designed to represent each chromosome of the pathogen. A total of 83 isolates representing races 1 and 2 of Ptr were analysed, including 35 isolates from Canada and 48 isolates from Iran. Isolates of the same two races but originating from different regions were compared in order to examine the effect of geographic origin on grouping. Most of the variation (91%) was observed within the examined populations and only 9% between populations. In addition, a moderate amount of gene flow (Nm = 2.8134) was found between populations. The average gene diversity and the percentage of polymorphic loci were estimated to be 0.2764 and 68.63%, respectively. Applying the unweighted pair group method with arithmetic mean procedure and Dice similarity coefficient revealed no obvious clustering of isolates based on race designation. In contrast, the grouping of isolates was consistent with geographic origin to some extent, with most isolates from Iran and Canada clustering separately regardless of race. These results indicate a link between geographic origin and the grouping of Ptr isolates, which could be detected by comparison of the same two races from two different regions. Previous research compared variable races, making it difficult to draw conclusions regarding the effect of geographic origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».