Health related quality of life utility weights for economic evaluation through different stages of chronic kidney disease: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A Task Force from the International Society of Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR) provides recommendations on how to systematically identify and appraise health state utility (HSU) weights for cost-effectiveness analyses. We applied these recommendations to conduct a systematic review (SR) to identify HSU weights for different stages of chronic kidney disease (CKD), renal replacement therapy (RRT) and complications. Methods MEDLINE® and Embase were searched for interventional and non-interventional studies reporting HSU weights for patients with CKD stages 1–5 or RRT. As per ISPOR Task Force Guidance, study quality criteria, applicability for Health Technology Assessment (HTA) and generalisability to a broad CKD population were used to grade studies as either 1 (recommended), 2 (to be considered if there are no data from grade 1 studies) or 3 (not recommended). Results A total of 17 grade 1 studies were included in this SR with 51 to 1767 participants, conducted in the UK, USA, Canada, China, Spain, and multiple-countries. Health related quality of life (HRQL) instruments used in the studies included were EQ-5D-3L (10 studies), SF-6D (4 studies), HUI2/HUI3 (1 study), and combinations (2 studies). Although absolute values for HSU weights varied among instruments, HSU weights decreased with CKD severity in a consistent manner across all instruments. Conclusions This SR identified HSU weights for a range of CKD states and showed that HRQL decreases with CKD progression. Data were available to inform cost-effectiveness analysis in CKD in a number of geographies using instruments acceptable by HTA agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».