High densities of hatchery-origin white sturgeon suppress somatic growth rates of an endangered wild population
Notice bibliographique
Résumé
Success in conserving or recovering endangered species requires a detailed understanding of vital rates that control population trends. Sturgeons (Acipenseridae) are the most imperiled taxon globally, with ongoing population declines despite significant conservation and restoration efforts in recent decades. Here, a long-term dataset is analyzed to describe growth rates of endangered white sturgeon (Acipenser transmontanus) in the transboundary section of the upper Columbia River over a 32-year period where conservation aquaculture was initiated in year 12 to prevent extirpation. The extent of spatial (Canada and US), temporal (1990-2021), and seasonal variation (summer and winter) in growth dynamics was modelled to understand the potential impact of increased competition due to stocking on somatic growth of wild-origin fish. von Bertalanffy growth models were fit to observations of growth in length and weight from recaptures of tagged fish. Overall, growth rates of wild- and hatchery-origin white sturgeon were similar, with growth in length higher in summer than in winter, especially in the US. Growth in weight was similar in winter and summer for wild- and hatchery-origin fish weighing less than ~30 kg, but growth was considerably higher in winter than summer for heavier fish. Examination of temporal random effects showed an abrupt decrease in growth part way through the time series. To evaluate the magnitude and uncertainty of the change, we fit a Bayesian change point model and found evidence for suppressed growth in length and weight of wild fish in years following the peak in densities of hatchery-origin sturgeon released from conservation aquaculture. Results provide an understanding of how an endangered species responds to a conservation action commonly applied for imperiled fish species worldwide and may provide insight into other important population dynamics (e.g., reproductive metrics) that are critical for recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».