Supplementary material from "Diamond Thin Films: A 21st Century Material. Part 2: A New Hope"
Notice bibliographique
Résumé
Nearly a quarter of a century ago, we wrote a review paper about the very new technology of chemical vapour deposition of diamond thin films. We now bring the story up to date by describing the progress made – or not made – over the intervening years. Back in the 1990s and early 2000s there was enormous excitement about the plethora of applications that were suddenly possible now that diamond could be fabricated in the form of thin films. Diamond was hailed as the ultimate semiconductor, and it was believed that the few remaining problems would quickly be solved leading to a new ‘diamond age’ of electronics. In reality, however, difficulty in making large-area diamond wafers, and the elusiveness of a useful n-type dopant, slowed progress substantially. Unsurprisingly, over the following decade, the enthusiasm and funding for diamond faded, while competing materials forged ahead. But in early 2010’s, several new game-changing applications for diamond were discovered, such as electrochemical electrodes, the NV-centre defect which promised room-temperature quantum computers, and methods to grow large single-crystal gemstone-quality diamond. These led to a resurgence in diamond research and a new hope that diamond might finally live up to its promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,867 | 0,631 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».