External chest-wall compression in prolonged COVID-19 ARDS with low-compliance: a physiological study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background External chest-wall compression (ECC) is sometimes used in ARDS patients despite lack of evidence. It is currently unknown whether this practice has any clinical benefit in patients with COVID-19 ARDS (C-ARDS) characterized by a respiratory system compliance (Crs) < 35 mL/cmH2O. Objectives To test if an ECC with a 5 L-bag in low-compliance C-ARDS can lead to a reduction in driving pressure (DP) and improve gas exchange, and to understand the underlying mechanisms. Methods Eleven patients with low-compliance C-ARDS were enrolled and underwent 4 steps: baseline, ECC for 60 min, ECC discontinuation and PEEP reduction. Respiratory mechanics, gas exchange, hemodynamics and electrical impedance tomography were recorded. Four pigs with acute ARDS were studied with ECC to understand the effect of ECC on pleural pressure gradient using pleural pressure transducers in both non-dependent and dependent lung regions. Results Five minutes of ECC reduced DP from baseline 14.2 ± 1.3 to 12.3 ± 1.3 cmH2O (P < 0.001), explained by an improved lung compliance. Changes in DP by ECC were strongly correlated with changes in DP obtained with PEEP reduction (R2 = 0.82, P < 0.001). The initial benefit of ECC decreased over time (DP = 13.3 ± 1.5 cmH2O at 60 min, P = 0.03 vs. baseline). Gas exchange and hemodynamics were unaffected by ECC. In four pigs with lung injury, ECC led to a decrease in the pleural pressure gradient at end-inspiration [2.2 (1.1–3) vs. 3.0 (2.2–4.1) cmH2O, P = 0.035]. Conclusions In C-ARDS patients with Crs < 35 mL/cmH2O, ECC acutely reduces DP. ECC does not improve oxygenation but it can be used as a simple tool to detect hyperinflation as it improves Crs and reduces Ppl gradient. ECC benefits seem to partially fade over time. ECC produces similar changes compared to PEEP reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».