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Enregistrement W6921178960 · doi:10.6084/m9.figshare.5925133.v1

Ultrasound conjugated with Laser Therapy in treatment of osteoarthritis: A case study

2018· article· en· W6921178960 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueINDIGO (University of Illinois at Chicago) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasoundTherapeutic ultrasoundVisual analogue scaleLaser therapyOsteoarthritisLaser treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Osteoarthritis of the hand is a chronic condition that\ninvolves hand joints, but receives less attention. Few studies have\ninvestigated the use of ultrasound therapy and laser therapy for the treatment\nof hand osteoarthritis. The objective was to evaluate the effect of the\nconjugated treatment of therapeutic ultrasound and laser therapy on the pain\nand joint function of a patient with hand osteoarthritis. The is case of a\nwoman, 57 years old, with a diagnosis of osteoarthritis on hand for 3 years,\npresenting constant pain and worsening after manual activities. The pain and\nfunction were evaluated, respectively, by Visual Analog Scale (VAS) and\nAustralian Canadian Osteoarthritis Hand Index questionnaire (AUSCAN). After 12\nsessions using ultrasound and laser therapy application, there was an\nexpressive improvement in the pain and functional indexes of the patient. The\ncombined application of therapeutic ultrasound and laser therapy, through the\nunified field action of the therapies used, proved to be efficient in reducing\npain and improving the functionality.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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