Age, sex, and cell type-resolved hypothalamic gene expression across the pubertal transition in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The hypothalamus plays a central role in regulating puberty. However, our knowledge of the postnatal gene regulatory networks that control the pubertal transition in males and females is incomplete. Here, we investigate the age-, sex- and cell-type-specific gene regulation in the hypothalamus across the pubertal transition. Methods We used RNA-seq to profile hypothalamic gene expression in male and female mice at five time points spanning the onset of puberty (postnatal days (PD) 12, 22, 27, 32, and 37). By combining this data with hypothalamic single nuclei RNA-seq data from pre- and postpubertal mice, we assigned gene expression changes to their most likely cell types of origin. In our colony, pubertal onset occurs earlier in male mice, allowing us to focus on genes whose expression is dynamic across ages and offset between sexes, and to explore the bases of sex effects. Results Our age-by-sex pattern of expression enriched for biological pathways involved hormone production, neuronal activation, and glial maturation. Additionally, we inferred a robust expansion of oligodendrocytes precursor cells into mature oligodendrocytes spanning the prepubertal (PD12) to peri-pubertal (PD27) timepoints. Using spatial transcriptomic data from postpubertal mice, we observed the lateral hypothalamic area and zona incerta were the most oligodendrocyte-rich regions and that these cells expressed genes known to be involved in pubertal regulation. Conclusion Together, by incorporating multiple biological timepoints and using sex as a variable, we identified gene and cell-type changes that may participate in orchestrating the pubertal transition and provided a resource for future studies of postnatal hypothalamic gene regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».