Employment and mental health in the working age population: a protocol for a systematic review of longitudinal studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Employment provides economic security, a social network, and is important for self-identity. A review published by van der Noordt and colleagues in 2014 showed that employment was beneficial for depression and general mental health. However, an updated synthesis including research published in the last decade is lacking. In the planned review, we aim to update, critically assess, and synthesise the current evidence of the association between paid employment (excluding precarious employment) and common mental health outcomes (depression, anxiety, and psychological distress) among the working age population in the labour force. Methods We will follow recommended guidelines for conducting and reporting systematic reviews. Four electronic databases (MEDLINE, Embase, APA PsycINFO, and Web of Science) will be searched from 2012, using appropriate MeSH terms and text words related to our inclusion criteria. We will screen the records against predefined eligibility criteria, first by title and abstract using the priority screening function in EPPI-Reviewer, before proceeding to full-text screening. Only studies investigating the longitudinal relationship between employment and common mental health outcomes will be included. We will search for grey literature in OpenAlex and conduct backward and forward citation searches of included studies. The methodological quality of the included studies will be assessed using the Cochrane risk-of-bias tool (RoB 2), Risk Of Bias In Non-randomised Studies of Interventions (ROBINS-I), or the Newcastle–Ottawa scale (NOS). We will conduct a narrative review and, if possible following pre-set criteria, conduct random-effects meta-analyses to estimate the pooled effect of employment on depression, anxiety, and psychological distress, across the included studies. Discussion An updated review of the association between non-precarious employment and mental health outcomes is needed. In the planned review, we will assess the quality of the included studies and synthesise the results across studies to make them easily accessible to policy makers and researchers. The results from the review can be used to aid in policy decisions and guide future research priorities. Systematic review registration PROSPERO CRD42023405919.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,179 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».