Advance care planning conversations in primary care: a quality improvement project using the Serious Illness Care Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Advance care planning (ACP) conversations are associated with improved end-of-life healthcare outcomes and patients want to engage in ACP with their healthcare providers. Despite this, ACP conversations rarely occur in primary care settings. The objective of this study was to implement ACP through adapted Serious Illness Care Program (SICP) training sessions, and to understand primary care provider (PCP) perceptions of implementing ACP into practice. Methods We conducted a quality improvement project guided by the Normalization Process Theory (NPT), in an interprofessional academic family medicine group in Hamilton, Ontario, Canada. NPT is an explanatory model that delineates the processes by which organizations implement and integrate new work. PCPs (physicians, family medicine residents, and allied health care providers), completed pre- and post-SICP self-assessments evaluating training effectiveness, a survey evaluating program implementability and sustainability, and semi-structured qualitative interviews to elaborate on barriers, facilitators, and suggestions for successful implementation. Descriptive statistics and pre-post differences (Wilcoxon Sign-Rank test) were used to analyze surveys and thematic analysis was used to analyze qualitative interviews. Results 30 PCPs participated in SICP training and completed self-assessments, 14 completed NoMAD surveys, and 7 were interviewed. There were reported improvements in ACP confidence and skills. NoMAD surveys reported mixed opinions towards ACP implementation, specifically concerning colleagues’ abilities to conduct ACP and patients’ abilities to participate in ACP. Physicians discussed busy clinical schedules, lack of patient preparedness, and continued discomfort or lack of confidence in having ACP conversations. Allied health professionals discussed difficulty sharing patient prognosis and identification of appropriate patients as barriers. Conclusions Training in ACP conversations improved PCPs’ individual perceived abilities, but discomfort and other barriers were identified. Future iterations will require a more systematic process to support the implementation of ACP into regular practice, in addition to addressing knowledge and skill gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».