MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921211186 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6266236.v1

Chest dual-energy CT to assess the effects of steroids on lung function in severe COVID-19 patients

2022· other· en· W6921211186 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLungLung volumesBlood volumePulmonary function testingProspective cohort studyHypoxic pulmonary vasoconstrictionArterial bloodIntensive care unitComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Steroids have been shown to reduce inflammation, hypoxic pulmonary vasoconstriction (HPV) and lung edema. Based on evidence from clinical trials, steroids are widely used in severe COVID-19. However, the effects of steroids on pulmonary gas volume and blood volume in this group of patients are unexplored. Objective Profiting by dual-energy computed tomography (DECT), we investigated the relationship between the use of steroids in COVID-19 and distribution of blood volume as an index of impaired HPV. We also investigated whether the use of steroids influences lung weight, as index of lung edema, and how it affects gas distribution. Methods Severe COVID-19 patients included in a single-center prospective observational study at the intensive care unit at Uppsala University Hospital who had undergone DECT were enrolled in the current study. Patients’ cohort was divided into two groups depending on the administration of steroids. From each patient’s DECT, 20 gas volume maps and the corresponding 20 blood volume maps, evenly distributed along the cranial–caudal axis, were analyzed. As a proxy for HPV, pulmonary blood volume distribution was analyzed in both the whole lung and the hypoinflated areas. Total lung weight, index of lung edema, was estimated. Results Sixty patients were analyzed, whereof 43 received steroids. Patients not exposed to steroids showed a more extensive non-perfused area (19% vs 13%, p < 0.01) and less homogeneous pulmonary blood volume of hypoinflated areas (kurtosis: 1.91 vs 2.69, p < 0.01), suggesting a preserved HPV compared to patients treated with steroids. Moreover, patients exposed to steroids showed a significantly lower lung weight (953 gr vs 1140 gr, p = 0.01). A reduction in alveolar–arterial difference of oxygen followed the treatment with steroids (322 ± 106 mmHg at admission vs 267 ± 99 mmHg at DECT, p = 0.04). Conclusions The use of steroids might cause impaired HPV and might reduce lung edema in severe COVID-19. This is consistent with previous findings in other diseases. Moreover, a reduced lung weight, as index of decreased lung edema, and a more homogeneous distribution of gas within the lung were shown in patients treated with steroids. Trial registration: Clinical Trials ID: NCT04316884, Registered March 13, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetCrystallography and molecular interactionsTravaux en français237 207