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Enregistrement W6921219915 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7024132.v1

Phytoplankton ecology in the early years of a boreal oil sands end pit lake

2024· other· en· W6921219915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTechnology, Environment, Urban Planning
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonBorealTailingsOil sandsAquatic ecosystemCommunity structureLand reclamationEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Base Mine Lake (BML) is the first full-scale end pit lake for the oil sands mining industry in Canada. BML sequesters oil sands tailings under a freshwater cap and is intended to develop into a functional ecosystem that can be integrated into the local watershed. The first stage of successful reclamation requires the development of a phytoplankton community supporting a typical boreal lake food web. To assess the diversity and dynamics of the phytoplankton community in BML at this reclamation stage and to set a baseline for future monitoring, we examined the phytoplankton community in BML from 2016 through 2021 using molecular methods (targeting the 23S, 18S, and 16S rRNA genes) and microscopic methods. Nearby water bodies were used as controls for a freshwater environment and an active tailings pond. Results The phytoplankton community was made up of diverse bacteria and eukaryotes typical of a boreal lake. Microscopy and molecular data both identified a phytoplankton community comparable at the phylum level to that of natural boreal lakes, dominated by Chlorophyta, Cryptophyta, and Cyanophyta, with some Bacillariophyta, Ochrophyta, and Euglenophyta. Although many of the same genera were prominent in both BML and the control freshwater reservoir, there were differences at the species or ASV level. Total diversity in BML was also consistently lower than the control freshwater site, but consistently higher than the control tailings pond. The phytoplankton community composition in BML changed over the 5-year study period. Some taxa present in 2016–2019 (e.g., Choricystis) were no longer detected in 2021, while some dinophytes and haptophytes became detectable in small quantities starting in 2019–2021. Different quantification methods (qPCR analysis of 23S rRNA genes, and microscopic estimates of populations and total biomass) did not show a consistent directional trend in total phytoplankton over the 5-year study, nor was there any consistent increase in phytoplankton species diversity. The 5-year period was likely an insufficient time frame for detecting community trends, as phytoplankton communities are highly variable at the genus and species level. Conclusions BML supports a phytoplankton community composition somewhat unique from control sites (active tailings and freshwater lake) and is still changing over time. However, the most abundant genera are typical of natural boreal lakes and have the potential to support a complex aquatic food web, with many of its identified major phytoplankton constituents known to be primary producers in boreal lake environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3760,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle