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Enregistrement W6921224508 · doi:10.6084/m9.figshare.29578708.v1

Additional file 1 of Respiratory syncytial virus (RSV) enhances translation of virus-resembling AU-rich host transcripts

2025· article· en· W6921224508 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern blotStress granulePolyclonal antibodiesBlotVirusStainingImmunostainingGranule (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplementary Material 1: Supplementary Fig. S1. Related to Fig. 1. RSV infection does not induce stress granule formation in HEp2 and A549 cells. Western blot demonstrating PKR upregulation during RSV infection. GAPDH serves as a loading control. RSV infection only induces low levels of eIF2α phosphorylation. Western blot demonstrating lack of strong eIF2α phosphorylation during RSV infection by comparing eIF2α-P and total eIF2α levels between mock- and RSV-infectedand untreated and NaAsO2-treatedin A549 cells. RSV infection was confirmed by immunoblotting with a polyclonal anti-RSV antibody. β-actin serves as a loading control. Relative quantification against control samples. P values were calculated with one-way ANOVA with Sidak’s multiple comparisons test.Western blot comparing eIF2α-P and total eIF2α levels between mock- and RSV-infectedat different time points. Viral proteins were detected using a polyclonal anti-RSV antibody. P values were calculated with one-way ANOVA with Sidak’s multiple comparisons test.RSV infection does not induce stress granule formation seen by indirect immunofluorescent staining of mock- and RSV-infected cellsvia stress granule markers PABPand G3BP. RSV proteins were detected using a polyclonal anti-RSV antibodyand nuclei were stained using DAPI. The white box corresponds to 10 μm and is enlarged in the zoom panel to visualize viral inclusion bodies where nascent viral transcripts are transcribed. Inclusion bodies are known to contain PABP.Stress granule formation seen by indirect immunofluorescent staining of arsenite-treated cellsdetecting stress granule markers PABP and G3BP. Nuclei were stained using DAPI.Polysome profiles of sucrose gradient fractionated mock- and RSV-infected A549 cells. AUC quantification between polysomes and monosomesare plotted to estimate translation levels. AUC quantification between free RNA fractionand 40S, 60S and 80S are plotted to determine changes in free monosomes and 80S subunits. P values were calculated with an unpaired t-test for polysome vs monosome comparisons and a two-way ANOVA with Sidak’s multiple comparisons test. AUC: area under the curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8900,248

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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