MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921227246 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5608134

Patient participation in cancer network governance: a six-year case study

2021· other· en· W6921227246 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceCancerFocus groupQuality (philosophy)Health careRepresentation (politics)Community participationNetwork governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patient participation in decision-making has become a hallmark of responsive healthcare systems. Cancer networks in many countries have committed to involving people living with and beyond cancer (PLC) at multiple levels. However, PLC participation in network governance remains highly variable for reasons that are poorly understood. This study aims to share lessons learned regarding mechanisms that enable PLC participation in cancer network governance. Methods This multiple case study, using a qualitative approach in a natural setting, was conducted over six years in three local cancer networks within the larger national cancer network in Quebec (Canada), where PLC participation is prescribed by the Cancer Directorate. Data were collected from multiple sources, including individual and focus group interviews (n = 89) with policymakers, managers, clinicians and PLC involved in national and local cancer governance committees. These data were triangulated and iteratively analysed according to a framework based on functions of collaborative governance in the network context. Results We identify three main mechanisms that enable PLC participation in cancer network governance: (1) consistent emphasis on patient-centred care as a network objective; (2) flexibility, time and support to translate mandated PLC representation into meaningful participation; and (3) recognition of the distinct knowledge of PLC in decision-making. The shared vision of person-centred care facilitates PLC participation. The quality of participation improves through changes in how committee meetings are conducted, and through the establishment of a national committee where PLC can pool their experience, develop skills and establish a common voice on priority issues. PLC knowledge is especially valued around particular challenges such as designing integrated care trajectories and overcoming barriers to accessing care. These three mechanisms interact to enable PLC participation in governance and are activated to varying extents in each local network. Conclusions This study reveals that mandating PLC representation on governance structures is a powerful context element enabling participation, but that it also delineates which governance functions are open to influence from PLC participation. While the activation of mechanisms is context dependent, the insights from this study in Quebec are transferable to cancer networks in other jurisdictions seeking to embed PLC participation in decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9580,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetMedical History and ResearchTravaux en français237 207