Environmental Study of Used Engine Oil Management in Dakar Region: Case of CFAO Motors, Bolloré Transport and Logistics, Eiffage and Dakar Dem Dikk (Senegal)
Notice bibliographique
Résumé
In Senegal, the production of used motor oil is very high (between 4,000 and 4,800 tons per year). Despite their hazardous nature (relating to Annex I of the Basel Convention ratified by Senegal), these oils are poorly managed and few studies have been carried out in this area. This is the purpose of this research, which aims to contribute to the study of the management of used motor oils in certain companies, including CFAO Motors, Bolloré Transport, and Logistics, Eiffage, and Dakar Dem Dikk (Senegal). Documentary review, field study (semi-structured individual interviews, focus groups, informal interviews, field visits, and direct observation), data processing, and analysis using the triangulation technique were the methodological tools used. The results of this work reveal a significant production of more than 3,000 liters of used motor oil per month/company and storage of these oils in underground or overhead metal tanks. The recovery and/or collection of these oils is done free of charge by the Société de Régénération des Huiles (SRH), by Skysea for transformation into fuel or by SOCOCIM, a cement factory, for energy recovery. The companies surveyed manage their used oil according to the standards in force in Senegal, although the green register is notoriously absent. The various management actors are well aware of the hazardous nature of these oils, but the operational agents sometimes tend to minimize their impacts. A comparative analysis of management systems has allowed us to observe similarities in the management of used motor oils in France, Canada, and the United States compared to the management in Senegal, such as the responsibility of the author of the used oils from production to final disposal, as well as progress noted such as the priority given to regeneration (Directive 2006/12/EC) or the non-free collection of oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».