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Enregistrement W6921246188 · doi:10.6084/m9.figshare.22064570.v1

Environmental Study of Used Engine Oil Management in Dakar Region: Case of CFAO Motors, Bolloré Transport and Logistics, Eiffage and Dakar Dem Dikk (Senegal)

2023· article· en· W6921246188 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardous wasteWork (physics)Petroleum industryTruckManagement systemOverhead (engineering)Production (economics)Petroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Senegal, the production of used motor oil is very high (between 4,000 and 4,800 tons per year). Despite their hazardous nature (relating to Annex I of the Basel Convention ratified by Senegal), these oils are poorly managed and few studies have been carried out in this area. This is the purpose of this research, which aims to contribute to the study of the management of used motor oils in certain companies, including CFAO Motors, Bolloré Transport, and Logistics, Eiffage, and Dakar Dem Dikk (Senegal). Documentary review, field study (semi-structured individual interviews, focus groups, informal interviews, field visits, and direct observation), data processing, and analysis using the triangulation technique were the methodological tools used. The results of this work reveal a significant production of more than 3,000 liters of used motor oil per month/company and storage of these oils in underground or overhead metal tanks. The recovery and/or collection of these oils is done free of charge by the Société de Régénération des Huiles (SRH), by Skysea for transformation into fuel or by SOCOCIM, a cement factory, for energy recovery. The companies surveyed manage their used oil according to the standards in force in Senegal, although the green register is notoriously absent. The various management actors are well aware of the hazardous nature of these oils, but the operational agents sometimes tend to minimize their impacts. A comparative analysis of management systems has allowed us to observe similarities in the management of used motor oils in France, Canada, and the United States compared to the management in Senegal, such as the responsibility of the author of the used oils from production to final disposal, as well as progress noted such as the priority given to regeneration (Directive 2006/12/EC) or the non-free collection of oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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