L’expérience vécue de la professionnalisation des étudiant·es sages-femmes au regard de l’accouchement physiologique en contexte de modèle sage-femme de continuité des soins : une étude qualitative descriptive interprétative
Notice bibliographique
Résumé
Issue. Despite international consensus supporting a physiological approach to childbirth and the midwife continuity of care model, educational institutions have little guidance for practice-based training. Aim and objectives. This study aims to understand the lived experience of midwifery students' professionalisation with regard to physiological birth in the context of clinical placements in Québec birth centres. Specific objectives are: 1) to describe and understand the learning experiences related to physiological birth, as well as the transformations experienced in becoming a midwife supporting physiology; and 2) to analyze perceived barriers and facilitators to professionalisation related to physiological birth. Method. A descriptive-interpretive approach, employing Bélisle's conceptual framework of professionalisation in the context of initial training, was used. Data was collected through post-birth audio diaries (n=126) from midwifery students (n=7) and preceptors (n=7) during placements in birth centres; discussion groups with students who contributed to the audio diaries; and individual interviews with key informants. A thematic analysis was carried out. Results. Three main themes and six sub-themes, reflecting the process of learning and transformations to support physiological childbirth, were identified: 1) Appropriation of culture: relational autonomy; 2) Development of competencies: attitude of acknowledgement, enabling behaviors, narrative skills; 3) Construction of identity: coherence and resistance. Nine barriers and seven facilitators, including socio-political, professional, interdisciplinary, educational and interpersonal contexts, offer a systemic perspective on what influences the professionalisation regarding physiological birth. Conclusion. This study contributes to the overall understanding of midwifery students' professionalisation in physiological birth by highlighting the crucial role of continuity of care and preceptorship in an optimal environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».