Dendroclimatic analysis of white pine (Pinus strobus L.) using long-term provenance test sites across eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The main objective of this study was to examine the climatic sensitivity of the radial growth response of 13 eastern white pine (Pinus strobus L.) provenances planted at seven test sites throughout the northern part of the speciesâ native distribution in eastern North America. Methods The test sites (i.e., Wabeno, Wisconsin, USA; Manistique, Michigan, USA; Pine River, Michigan, USA; Newaygo, Michigan, USA; Turkey Point, Ontario, Canada; Ganaraska, Ontario, Canada; and Orono, Maine, USA) examined in this study were part of a range-wide white pine provenance trial established in the early 1960s in the eastern United States and Canada. Principal components analysis (PCA) was used to examine the main modes of variation [first (PC1) and second (PC2) principal component axes] in the standardized radial growth indices of the provenances at each test site. The year scores for PC1 and PC2 were examined in relation to an array of test site climate variables using multiple regression analysis to examine the commonality of growth response across all provenances to the climate of each test site. Provenance loadings on PC1 and PC2 were correlated with geographic parameters (i.e., latitude, longitude, elevation) and a suite of biophysical parameters associated with provenance origin location. Results The amount of variation in radial growth explained by PC1 and PC2 ranged from 43.4% to 89.6%. Dendroclimatic models revealed that white pine radial growth responses to climate were complex and differed among sites. The key dendroclimatic relationships observed included sensitivity to high temperature in winter and summer, cold temperature in the spring and fall (i.e., beginning and end of the growing season), summer moisture stress, potential sensitivity to storm-induced damage in spring and fall, and both positive and negative effects of higher winter snowfall. Separation of the loadings of provenances on principal component axes was mainly associated with temperature-related bioclimatic parameters of provenance origin at 5 of the 7 test sites close to the climate influence of the Great Lakes (i.e., Wabeno, Manistique, Pine River, Newaygo, and Turkey Point). In contrast, differences in radial growth response to climate at the Ganaraska test site, were driven more by precipitation-related bioclimatic parameters of the provenance origin location while radial growth at the easternmost Orono test site was independent of bioclimate at the provenance origin location. Conclusions Study results suggest that genetic adaptation to temperature and precipitation regime may significantly influence radial growth performance of white pine populations selected for use in assisted migration programs to better adapt white pine to a future climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».