Additional file 1 of An evaluation of acoustic telemetry as a method to study the movements of Asteroidea (Asterias rubens)
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. Ambient water temperature during acclimatisation and the experimental period. The start of the experiment is marked by a vertical dashed line. Figure S2. Salinity ppt during acclimatisation and the experimental period. The start of the experiment is marked by a vertical dashed line. Figure S3. Sea star attachment methods a) Horizontal Piercing of the Central body, b) Horizontal Piercing on the Arm, and C) Vertical Piercing of the Central body. Figure S4. Posterior predictive checks that compare the observed variable y to 100 simulated datasets yrep for a) feeding rate, b) probability of injury, and c) righting time models. Figure S5. Righting times in minutes per righting attempt for each of the four Treatment levels and Basket replicates (1-4). The thickness of boxes represents the number of sea stars per righting attempt. The horizontal line indicates the median, lower, and upper hinges corresponding to the first and third quartiles (the 25th and 75th percentiles). Whiskers extend from the hinge to no further than 1.5 × the inter-quartile range. Table S1. Summary table of weekly minimum convex polygon data. n = number of detections per week. Figure S6. Area m2 of weekly sea star minimum convex polygons. Figure S7. Proportion of MCP overlap between successive weeks since release. Figure S8. Distribution of sea star detections per month for entire tracking period A) June 2021 to December 2021 or B) August 2021 to February 2022. Table S2. Parametric coefficients for model 1 (response variable step length) and model 2 (response variable speed). Table S3. Approximate significance of smooth terms for model 1 (response variable step length) and model 2 (response variable speed).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,830 | 0,154 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».