Cost-effectiveness of golimumab for the treatment of patients with moderate-to-severe ulcerative colitis in Quebec using a patient level state transition microsimulation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To conduct cost-effectiveness analyses comparing the addition of golimumab to the standard of care (SoC) for treatment of patients with moderate-to-severe ulcerative colitis (UC) who are refractory to conventional therapies in Quebec (Canada). Methods: An individual patient state transition microsimulation model was developed to project health outcomes and costs over 10 years, using a payer perspective. The incremental benefit estimates for golimumab were driven by induction response and risk of a flare. Flare risks post-induction were derived for golimumab from the PURSUIT maintenance trial and extension study, while those for SoC were derived from the placebo arms of the Active Ulcerative Colitis Trials (ACT) 1 and 2. Other inputs were derived from multiple sources, including retrospective claims analyses and literature. Costs are reported in 2014 Canadian dollars. A 5% annual discount rate was applied to costs and quality-adjusted life-years (QALYs). Results: Compared with SoC, golimumab was projected to increase the time spent in mild disease or remission states, decrease flare rates, and increase QALYs. These gains were achieved with higher direct medical costs. The incremental cost-effectiveness ratio for golimumab vs SoC was $63,487 per QALY. Limitations: The long-term flare projections for SoC were based on the data available from the ACT 1 and 2 placebo arms, as data were not available from the PURSUIT maintenance or extension trial. Additionally, the study was limited to only SoC and golimumab, due to the availability of individual patient data to analyze. Conclusion: This economic analysis concluded that treatment with golimumab is likely more cost-effective vs SoC when considering cost-effectiveness acceptability thresholds from $50,000–$100,000 per QALY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».