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Enregistrement W6921288012 · doi:10.6084/m9.figshare.6992786.v1

Impact of non-adherent Ibuprofen foam dressing in the lives of patients with venous ulcers

2018· dataset· en· W6921288012 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIbuprofenMcGill Pain QuestionnaireProspective cohort studyLower limbVisual analogue scaleAnalgesic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective : to evaluate pain in patients with lower limb venous ulcer who used non-adherent Ibuprofen foam dressing (IFD). Methods : we conducted a prospective study of patients with lower limb venous ulcers treated from April 2013 to August 2014. We used the Numerical Scale and McGill Pain Questionnaire, performing the assessments at the moment of inclusion of the patient in the study and every eight days thereafter, totaling five consultations. We divided the patients into two groups: 40 in the Study Group (SG), who were treated with IFD, and 40 in the Control Group (CG), treated with primary dressing, according to tissue type and exudate. Results : at the first consultation, patients from both groups reported intense pain. On the fifth day, SG patients reported no pain and the majority of CG reported moderate pain. Regarding the McGill Pain Questionnaire, most patients of both groups reported sensations related to sensory, affective, evaluative and miscellaneous descriptors at the beginning of data collection; after the second assessment, there was slight improvement among the patients in the SG. After the third consultation, they no longer reported the mentioned descriptors. CG patients displayed all the sensations of these descriptors until the fifth visit. Conclusion : non-adherent Ibuprofen foam dressing is effective in reducing the pain of patients with venous ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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