Characterization of PM<sub>2.5</sub> and PM<sub>10</sub> fugitive dust source profiles in the Athabasca Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Geological samples were collected from 27 representative locations in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) in Alberta, Canada. These samples were resuspended onto filter substrates for PM<sub>2.5</sub> and PM<sub>10</sub> size fractions. Samples were analyzed for 229 chemical species, consisting of elements, ions, carbon, and organic compounds. These chemical species are normalized to gravimetric mass to derive individual source profiles. Individual profiles were grouped into six categories typical of those used in emission inventories: paved road dust, unpaved road dust close to and distant from oil sand operations, overburden soil, tailings sands, and forest soils. Consistent with their geological origin, the major components are minerals, organic and elemental carbon, and ions. The sum of five major elements (i.e., Al, Si, K, Ca, and Fe) and their oxidized forms account for 25–40% and 45–82% of particulate matter (PM) mass, respectively. Si is the most abundant element, averaging 17–18% in the Facility (oil sand operations) and 23–27% in the Forest profiles. Organic carbon is the second most abundant species, averaging 9–11% in the Facility and 5–6% in the Forest profiles. Elemental carbon abundance is 2–3 times higher in Facility than Forest profiles. Sulfate abundance is ~7 times higher in the Facility than in the Forest profiles. The ratios of cation/anion and base cation (sum of Na<sup>+</sup>, Mg<sup>2+</sup>, K<sup>+</sup>, and Ca<sup>2+</sup>)/nitrogen- and sulfur-containing ions (sum of NH<sub>4</sub><sup>+</sup>, NO<sub>2</sub><sup>-</sup>, NO<sub>3</sub><sup>-</sup>, and SO<sub>4</sub><sup>2-</sup>) exceed unity, indicating that the soils are basic. Lead (Pb) isotope ratios of facility soils are similar to the AOSR stack and diesel emissions, while those of forest soils have much lower <sup>206</sup>Pb/<sup>207</sup>Pb and <sup>208</sup>Pb/<sup>207</sup>Pb ratios. High-molecular-weight <i>n</i>-alkanes (C<sub>25</sub>-C<sub>40</sub>), hopanes, and steranes are more than an order of magnitude more abundant in Facility than Forest profiles. These differences may be useful for separating anthropogenic from natural sources of fugitive dust at receptors.Implications: <i>Several organic compounds typical of combustion emissions and bitumen are enriched relative to forest soils for fugitive dust sources near oil sands operations, consistent with deposition uptake by biomonitors. AOSR dust samples are alkaline, not acidic, indicating that potential acid deposition is neutralized. Chemical abundances are highly variable within emission inventory categories, implying that more specific subcategories can be defined for inventory speciation.</i>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».