Ligamentous injury-induced ankle instability causing posttraumatic osteoarthritis in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study aims to explore the relationship between surgically-induced ankle instability and posttraumatic osteoarthritis (PTOA) in a mouse model, and to provide reference for clinical practice. Results Ligamentectomy was performed on 24 eight-week-old male C57BL/6 J mice, which were divided into three groups. Both the anterior talofibular ligament (ATFL) and the calcaneofibular ligament (CFL) were severed in the CFL + ATFL group, while only the CFL was removed in the CFL group. The SHAM group was set as the blank control group. A wheel-running device was used to accelerate the development of ankle osteoarthritis (OA). Balance measurement, footprint analysis, and histological analysis were used to assess the degree of ankle instability and OA. According to the balance test results, the CFL + ATFL group demonstrated the highest number of slips and the longest crossing beam time at 8 weeks postoperatively. The results of gait analysis exhibited that the CFL + ATFL group had the most significant asymmetry in stride length, stance length, and foot base width compared to the CFL and SHAM groups. The OARSI score of the CFL + ATFL group (16.7 ± 2.18) was also much higher than those of the CFL group (5.1 ± 0.96) and the SHAM group (1.6 ± 1.14). Conclusion Based on the mouse model, the findings indicate that severe ankle instability has nearly three times the chance to develop into ankle OA compared to moderate ankle instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,850 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».