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Enregistrement W6921319377 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6582241.v1

Stroma-derived miR-214 coordinates tumor dissemination

2023· other· en· W6921319377 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromaMetastasisExtravasationCancer cellTumor microenvironmentCancerStromal cellCancer stem cellCancer-Associated Fibroblasts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tumor progression is based on a close interaction between cancer cells and Tumor MicroEnvironment (TME). Here, we focus on the role that Cancer Associated Fibroblasts (CAFs), Mesenchymal Stem Cells (MSCs) and microRNAs (miRs) play in breast cancer and melanoma malignancy. Methods We used public databases to investigate miR-214 expression in the stroma compartment of primary human samples and evaluated tumor formation and dissemination following tumor cell injections in miR-214 overexpressing (miR-214over) and knock out (miR-214ko) mice. In addition, we dissected the impact of Conditioned Medium (CM) or Extracellular Vesicles (EVs) derived from miR-214-rich or depleted stroma cells on cell metastatic traits. Results We evidence that the expression of miR-214 in human cancer or metastasis samples mostly correlates with stroma components and, in particular, with CAFs and MSCs. We present data revealing that the injection of tumor cells in miR-214over mice leads to increased extravasation and metastasis formation. In line, treatment of cancer cells with CM or EVs derived from miR-214-enriched stroma cells potentiate cancer cell migration/invasion in vitro. Conversely, dissemination from tumors grown in miR-214ko mice is impaired and metastatic traits significantly decreased when CM or EVs from miR-214-depleted stroma cells are used to treat cells in culture. Instead, extravasation and metastasis formation are fully re-established when miR-214ko mice are pretreated with miR-214-rich EVs of stroma origin. Mechanistically, we also show that tumor cells are able to induce miR-214 production in stroma cells, following the activation of IL-6/STAT3 signaling, which is then released via EVs subsequently up-taken by cancer cells. Here, a miR-214-dependent pro-metastatic program becomes activated. Conclusions Our findings highlight the relevance of stroma-derived miR-214 and its release in EVs for tumor dissemination, which paves the way for miR-214-based therapeutic interventions targeting not only tumor cells but also the TME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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