Notice bibliographique
Résumé
Venus Factor is a digital weight loss program for women. It contains several eBooks (PDFs), videos and audio files, and a community forum exclusively for its members only. If you are a woman, you might have noticed that it is more difficult to lose weight. Maybe you have noticed your boyfriend, husband or male friends losing weight and building muscle quickly- but you struggle to shift that extra flab around your belly, thighs and hips? It turns out that there are reasons why females find it more difficult to lose weight – and The Venus Factor is the solution. Women store fat differently than men and even with exercise and dieting this fat can be difficult to shift. This is why a one-size-fits-all fitness program might not work as well for women. This is a program that takes into consideration the way that women store fat and what exercises they can do to shift it. The Venus Factor is a 12 week nutrition plan that is designed to help women lose weight as efficiently as possible. It is a quick and easy solution to getting a slim body. The system has been finely tuned over time and it has been proven to work on real women. So why do women need a different diet and exercise plan? Barban explains that women should be treated differently when it comes to diet and exercise because they have different hormones. The hormone leptin is responsible for fat burning and it speeds up the metabolism and signals for your body to burn fat. The Venus Factor was written by John Barban, who is an expert in health and fitness. He has studied his masters degree in Human Biology and Nutrition at the University of Guelph and he then went on to do a number of other graduate studies at the University of Florida. He also taught at the University of Florida in the department of Health and Human performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,562 | 0,475 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».