Rhythmic properties of the flight song of the Skylark, Alauda arvensis
Notice bibliographique
Résumé
The dataset comprises the Skylark flight song data of the project "Novel ideas to further expand the applicability of rhythm analysis " written by Burchardt, L.S.; Briefer, E. F. and Knörnschild, M. Time information on song elements of 14 flightsong sequences of 14 Skylark males are included. The songs were recorded by E. F. Briefer and were originally published here: Briefer, E., Rybak, F., Aubin, T. (2008). When to be a dear enemy: flexible acoustic relationships of neighbouring skylarks, Alauda arvensis. Animal Behaviour, 76, 1319-1325. doi:https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2008.06.017 and Briefer, E., Rybak, F., Aubin, T. (2010). Are unfamiliar neighbours considered to be dear-enemies? PLoS One, 5(8), e12428. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0012428 Timestamps of the analyzed sound sequences are given, namely the start and the end of sounds. Furthermore, the corresponding ID (i.e. sl01 for Skylark 01) and IOIs (Inter-Onset-Interval, the duration between the start of one element to the start of the next element in the sequence) are given. The data was used to test new methods of rhythm analysis in animals' acoustic signals, especially to develop the universal goodness-of-fit value ugof. Rhythm analyses that were run on the data include Fourier analysis and IOI analysis as well as the visualisation with recurrence plots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».