Probing key informants’ views of health equity within the World Health Organization’s Urban HEART initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date, no studies have assessed how those involved in the World Health Organization’s (WHO) work understand the concept of health equity. To fill the gap, this research poses the question, “how do Urban Health Equity Assessment and Response Tool (Urban HEART) key informants understand the concept of health equity?”, with Urban HEART being selected given the focus on health equity. To answer this question, this study undertakes synchronous electronic interviews with key informants to assess how they understand health equity within the context of Urban HEART. Key findings demonstrate that: (i) equity is seen as a core value and inequities were understood to be avoidable, systematic, unnecessary, and unfair; (ii) there was a questionable acceptance of need to act, given that political sensitivity arose around acknowledging inequities as “unnecessary”; (iii) despite this broader understanding of the key aspects of health inequity, the concept of health equity was seen as vague; (iv) the recognized vagueness inherent in the concept of health equity may be due to various factors including country differences; (v) how the terms “health inequity” and “health inequality” were used varied drastically; and (vi) when speaking about equity, a wide range of aspects emerged. Moving forward, it would be important to establish a shared understanding across key terms and seek clarification, prior to any global health initiatives, whether explicitly focused on health equity or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».