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Enregistrement W6921352349 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7591342

Does optimizing Choose to Move – a health-promoting program for older adults – enhance scalability, program implementation and effectiveness?

2024· other· en· W6921352349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPhase (matter)Resource (disambiguation)Social isolationInvestment (military)Program evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Investment in scale-up and sustainment of effective health-promoting programs is often hampered by competing demands on scarce health dollars. Thus, optimizing programs to reduce resource use (e.g., delivery costs) while maintaining effectiveness is necessary to promote health at scale. Using a phased approach (2015–2024), we adapted and scaled-up an evidence-based, health-promoting program for older adults (Choose to Move; CTM). For CTM Phase 4 we undertook a systematic, data-driven adaptation process to reduce resource use. In this paper we: 1) describe the CTM Phase 4 program (‘CTM Phase 4’) and assess its 2) implementation and 3) effectiveness. Methods For CTM Phase 4 (30-min one-on-one consultation and 8, 60-min group meetings with an activity coach), we reduced activity coach hours by 40% compared to Phase 3. To evaluate effectiveness of CTM Phase 4 we conducted a type 2 hybrid effectiveness-implementation study involving 137 programs (1126 older adults; 59–74 years, 75 + years) delivered by 29 activity coaches. We assessed implementation indicators (e.g., dose, fidelity, adaptation, participant responsiveness, self-efficacy) via survey in activity coaches and older adults. We assessed older adults’ physical activity (PA), mobility, social isolation, and loneliness before and after (0, 3 months) the program. Results Implementation indicators demonstrated that CTM Phase 4 was delivered successfully. Post-intervention, PA (+ 1.5 days/week; 95% CI 1.3, 1.6), mobility limitations (-6.4%), and scores for mobility (+ 0.7; 95% CI: 0.4, 1.3), social isolation (+ 0.69; 95% CI: 0.50, 0.89), and loneliness (-0.24; 95% CI: -0.34, -0.13) were improved in those < 75 years. Among those ≥ 75 years, PA (+ 1.0 days/week; 95% CI, 0.7, 1.2), mobility score (+ 1.1; 95% CI: 0.4, 1.8), and social isolation score (+ 0.31; 95% CI: 0.002, 0.61) were improved post-intervention. Overall, participant-level benefits were comparable to those observed in Phase 3. Conclusions CTM was co-designed as a flexible program, adapted over time based on user group needs and preferences. This flexibility enabled us to reduce activity coach delivery hours without compromising implementation or benefits to older adults’ health. Optimizing effective health-promoting programs to enhance their scalability and sustainability provides an important pathway to improved population health. Trial Registration ClinicalTrials.gov, NCT05678985. Registered 10 January 2023 – Retrospectively registered, https://clinicaltrials.gov/study/NCT05678985 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle