Association between childhood obesity and infertility in later life: a systematic review of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The global prevalence of childhood obesity has exhibited a troubling surge in recent years. Due to the raised questions regarding its potential correlation with infertility in adulthood, this systematic review has been undertaken to explore the relationships between childhood obesity, and infertility later in life. Methods A comprehensive search was performed in three international databases (PubMed, Web of Science, and Scopus). All cohort (retrospective or prospective), case-cohort, and nested case-control studies until April 2022 which assessed the association of obesity in children and adolescents with male and female infertility indicators in later life were included. The quality of the included studies was assessed by Newcastle-Ottawa quality assessment checklists. Result Out of the initial 32,501 documents, eleven eligible studies with a total sample size of 498,980 participants were included. Five studies focused on the number of offspring and indicated that obesity, especially in adolescence had an association with later life lower number of children, nulliparity, and childlessness in both men and women. Concerning conceiving problems, two studies showed that obesity before age 12 increased the risk of female fertility problems in the future. Two studies reported that obesity in early life raised the risk of impaired female reproductive system such as menstrual or ovulatory problems. As well as females, a study discovered that obesity in men during their 20s was linked to an elevated risk of low sperm motility and poor sperm morphology. Another study has reported men with higher pre-pubertal BMI had lower sex hormone-binding globulin; however, the same association was not seen between childhood BMI and semen quality. Conclusion The evidence suggests a positive association between childhood obesity with infertility indicators in later life. Childhood weight reduction strategies are suggested to be implemented in societies in order to reduce infertility rates in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».