Supplementary material from "Measuring trends in extinction risk: a review of two decades of development and application of the Red List Index"
Notice bibliographique
Résumé
The Red List Index (RLI) is an indicator of the average extinction risk of groups of species, and reflects trends in this through time. It is calculated from the number of species in each category on the IUCN Red List of Threatened Species, with trends influenced by the number moving between categories when reassessed owing to genuine improvement or deterioration in status. The global RLI is aggregated across multiple taxonomic groups, and can be disaggregated to show trends for subsets of species (e.g., migratory species), or driven by particular factors (e.g., international trade). National RLIs have been generated through either repeated assessments of national extinction risk in each country, or through disaggregating the global index and weighting each species by the proportion of its range in each country. The RLI has achieved wide policy uptake, including by the Convention on Biological Diversity and the United Nations Sustainable Development Goals. Future priorities include expanding the taxonomic coverage, applying the RLI to the goals and targets of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, incorporating uncertainty in the underlying Red List assessments, integrating into national RLIs the impact of a country on species’ extinction risk abroad, and improving analysis of the factors driving trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,190 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».