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Enregistrement W6921374940 · doi:10.6084/m9.figshare.24312954

Additional file 1 of Cardiomyocyte precursors generated by direct reprogramming and molecular beacon selection attenuate ventricular remodeling after experimental myocardial infarction

2023· article· en· W6921374940 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReprogrammingTranscriptomeMyocardial infarctionGene expressionTransplantationParacrine signalling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1 Fig. S1: Lentiviruses enable efficient transgene delivery into primary cardiac fibroblasts. Fig. S2: Preliminary experiments for reprogramming factor selection. Fig. S3: GMTMy induces CM-specific protein expression. Fig. S4: Gating strategy used for flow cytometric analysis of cTnT protein expression. Fig. S5: Myh6/7 molecular beacons can be efficiently delivered into adherent cells and specifically label CMs. Fig. S6: Gene expression analyses using RNA sequencing and reverse transcription-quantitative PCR reveal similar expression patterns. Fig. S7: iCMP transplantation after myocardial infarction preserves left ventricular performance. Fig. S8: Explorative analysis of global transcriptome data for paracrine factors implicated in cardiac repair suggests a cardioprotective secretome for iCMPs. Table S1: Antibody details. Table S2: Reverse transcription-quantitative PCR primer sequences. Table S3 Proteins of the secretome (gene ontology term 0005576 “extracellular region”) of iCMPs and CFs as detected by mass spectrometry and their assignment to biological processes and cellular components related to cardiac repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8830,172

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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