Effects of intensity of electroacupuncture on chronic pain in patients with knee osteoarthritis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Conditioned pain modulation (CPM) is impaired in people with chronic pain such as knee osteoarthritis (KOA). The purpose of this randomized, controlled clinical trial was to investigate whether strong electroacupuncture (EA) was more effective on chronic pain by strengthening the CPM function than weak EA or sham EA in patients with KOA. Methods In this multicenter, three-arm parallel, single-blind randomized controlled trial, 301 patients with KOA were randomly assigned. Patients were randomized into three groups based on EA current intensity: strong EA (> 2 mA), weak EA (< 0.5 mA), and sham EA (non-acupoint). Treatments consisted of five sessions per week, for 2 weeks. Primary outcome measures were visual analog scale (VAS), CPM function, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Results Three hundred one patients with KOA were randomly assigned, among which 271 (90.0%) completed the study (mean age 63.93 years old). One week of EA had a clinically important improvement in VAS and WOMAC but not in CPM function. After 2 weeks treatment, EA improved VAS, CPM, and WOMAC compared with baseline. Compared with sham EA, weak EA (3.8; 95% CI 3.45, 4.15; P < .01) and strong EA (13.54; 95% CI 13.23, 13.85; P < .01) were better in improving CPM function. Compared with weak EA, strong EA was better in enhancing CPM function (9.73; 95% CI 9.44, 10.02; P < .01), as well as in reducing VAS and total WOMAC score. Conclusion EA should be administered for at least 2 weeks to exert a clinically important effect on improving CPM function of KOA patients. Strong EA is better than weak or sham EA in alleviating pain intensity and inhibiting chronic pain. Trial registration This study was registered with the Chinese Clinical Trial Registry ( ChiCTR-ICR-14005411 ), registered on 31 October 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».