High level of homocysteine is associated with pre-eclampsia risk in pregnant woman: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate the correlation between blood homocysteine (Hcy) levels and pre-eclampsia (PE) risk in pregnant women. Related articles were searched using PubMed, Embase, and Web of Science databases. Methodological quality of included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Cochran's Q and I2 tests were used to evaluate heterogeneity. Egger’s test was used to evaluate publication bias. A sensitivity analysis was performed to test stability of the results using a one-by-one elimination method. Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) was used to assess certainty of evidence. Nine studies (4384 PE and 26021 non-PE patients) were included in the meta-analysis. The methodology of them was of good quality, with NOS scores of 5–8. However, there was a significant heterogeneity among included studies. Therefore, the random effect model was generated and combined results suggested a significant association between increased level of Hcy in pregnant women and PE risk. Although a significant publication bias was found in the current study with a P value of 0.006 in the Egger test, sensitivity analysis showed that the combined results were stable and did not vary significantly from any single study. However, the GRADE evidence quality was very low, which may lower the recommendation of pooled results. Increased levels of Hcy in maternal blood were significantly associated with the risk of PE, but low certainty of evidence need to be improved by more high-quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».