Replication Data for: Dimensions of Transnational Feminism: Autonomous Organizing, Multilateralism and Agenda-Setting in Global Civil Society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The importance and impact of feminist mobilization across borders is well documented, but the impact of autonomy as an aspect of such organizing has not been explored in the transnational context. We argue that to understand the impact of transnational feminist mobilization, at least two distinct types of feminist mobilization require further conceptual development and empirical exploration in the transnational context, namely, autonomous as contrasted with multilateral mobilization. We offer a conceptual framework for distinguishing and studying these two forms. Further, using a mixed-methods study design, we empirically distinguish domestic and transnational dimensions of feminist activism and illuminate the impact of both multilateral feminist organizing and autonomous feminist organizing in the transnational space. Our analysis reveals that domestic and transnational organizing are distinct but related phenomena. We also find that in online organizing spaces, autonomous feminist campaigns amplify the messaging of geographically dispersed grassroots and individual activists more than multilateral ones. It further suggests that autonomous movements may offer more potential for representing marginalized groups of women, though this potential may not always be realized. The paper offers new concepts and empirical insights for the study of transnational feminism, thereby enabling a new research agenda. Further, this research contributes to the study of the ways that Transnational Social Movements can enrich global civil society and deepen global democracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle