Reasons for Unmet Need for Child and Family Health Services among Children with Special Health Care Needs with and without Medical Homes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medical homes, an important component of U.S. health reform, were first developed to help families of children with special health care needs (CSHCN) find and coordinate services, and reduce their children's unmet need for health services. We hypothesize that CSHCN lacking medical homes are more likely than those with medical homes to report health system delivery or coverage problems as the specific reasons for unmet need. Data are from the 2005-2006 National Survey of Children with Special Health Care Needs (NS-CSHCN), a national, population-based survey of 40,723 CSHCN. We studied whether lacking a medical home was associated with 9 specific reasons for unmet need for 11 types of medical services, controlling for health insurance, child's health, and sociodemographic characteristics. Weighted to the national population, 17% of CSHCN reported at least one unmet health service need in the previous year. CSHCN without medical homes were 2 to 3 times as likely to report unmet need for child or family health services, and more likely to report no referral (OR= 3.3), dissatisfaction with provider (OR=2.5), service not available in area (OR= 2.1), can't find provider who accepts insurance (OR=1.8), and health plan problems (OR=1.4) as reasons for unmet need (all p<0.05). CSHCN without medical homes were more likely than those with medical homes to report health system delivery or coverage reasons for unmet child health service needs. Attributable risk estimates suggest that if the 50% of CSHCN who lacked medical homes had one, overall unmet need for child health services could be reduced by as much as 35% and unmet need for family health services by 40%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle