Clients’ experiences on North America’s first take-home injectable opioid agonist treatment (iOAT) program: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To support public health measures during the COVID-19 pandemic, oral opioid agonist treatment (OAT) take-home doses were expanded in Western countries with positive results. Injectable OAT (iOAT) take-home doses were previously not an eligible option, and were made available for the first time in several sites to align with public health measures. Building upon these temporary risk-mitigating guidelines, a clinic in Vancouver, BC continued to offer two of a possible three daily doses of take-home injectable medications to eligible clients. The present study explores the processes through which take-home iOAT doses impacted clients’ quality of life and continuity of care in real-life settings. Methods Three rounds of semi-structured qualitative interviews were conducted over a period of seventeen months beginning in July 2021 with eleven participants receiving iOAT take-home doses at a community clinic in Vancouver, British Columbia. Interviews followed a topic guide that evolved iteratively in response to emerging lines of inquiry. Interviews were recorded, transcribed, and then coded using NVivo 1.6 using an interpretive description approach. Results Participants reported that take-home doses granted them the freedom away from the clinic to have daily routines, form plans, and enjoy unstructured time. Participants appreciated the greater privacy, accessibility, and ability to engage in paid work. Furthermore, participants enjoyed greater autonomy to manage their medication and level of engagement with the clinic. These factors contributed to greater quality of life and continuity of care. Participants shared that their dose was too essential to divert and that they felt safe transporting and administering their medication off-site. In the future, all participants would like more accessible treatment such as access longer take-home prescriptions (e.g., one week), the ability to pick-up at different and convenient locations (e.g., community pharmacies), and a medication delivery service. Conclusions Reducing the number of daily onsite injections from two or three to only one revealed the diversity of rich and nuanced needs that added flexibility and accessibility in iOAT can meet. Actions such as licencing diverse opioid medications/formulations, medication pick-up at community pharmacies, and a community of practice that supports clinical decisions are necessary to increase take-home iOAT accessibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».