Racial Poetics: Early Modern Race and the Form of Comedy
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation writes a premodern history of race as an alternative literary history of comedy. This project argues that early modern generic changes in comic conventions reflect and produce a logic of race, which assign relational positions of knowingness and unknowing as naturally immutable. Renaissance comedies resembled epistemological laboratories in which to theorize the notion of knowledge itself, and the comedies of Shakespeare, Jonson, and Dekker, Middleton, and Rowley abound in theatrical technologies which create and explore differences in knowing and ignorance. Blackened skin function as a signifier of preclusion from the humanist knowledge-reservoir of “poesy”; the foreign stink wafting from a “rustic’s” tobacco-pipe signals—olfactorily—his inherent unawareness of his lack of gentility; and obstinacy and despair are constructed as fleshly, humoral signs of Jewish ignorance. <em>Racial Poetics</em> argues that developments in early modern comedy advance what I call “knowledge foreclosure,” a racial form which structurally precludes the ignorant from ever discerning the sanctioned tenets of knowledge within their play-world. Scholars have done much work to unpack the complex diversity of racialized persons in the early modern period, but relatively little attention has been paid to abstract, genre-based forms of racializing thinking. As I consider how experiments in comedies, such as <em>Love’s Labour’s Lost</em>, <em>Every Man Out of His Humour</em>, <em>The Merchant of Venice</em>, <em>and The Witch of Edmonton</em>, encode an early modern racial epistemology, this dissertation reconfigures current conversations in the field of critical race studies by demonstrating the racial stakes of aesthetic forms, in the past as well as our present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».