Barriers and facilitators to program directors’ use of the medical education literature: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is unclear how often frontline clinical teachers are using this literature and its evidence base in teaching and assessment. Our study purpose was to examine postgraduate program director perspectives on the utilization and integration of evidence-based medical education literature in their teaching and assessment practices. Methods The authors conducted semi-structured telephone interviews with a convenience sample of current and former program directors from across Canada. Interviews were transcribed and analyzed inductively to distil pertinent themes. Results In 2017, 11 former and current program directors participated in interviews. Major themes uncovered included the desire for time-efficient and easily adaptable teaching and assessment tools. Participants reported insufficient time to examine the medical education literature, and preferred that it be ‘synthesized for them’. (i.e., Best evidence guidelines). Participants recognised continuing professional development and peer to peer sharing as useful means of education about evidence-based tools. Barriers to the integration of the literature in practice included inadequate time, lack of financial compensation for teaching and assessment, and the perception that teaching and assessment of trainees was not valued in academic promotion. Discussion Faculty development offices should consider the time constraints of clinical teachers when planning programming on teaching and assessment. To enhance uptake, medical education publications need to consider approaches that best meet the needs of a targeted audiences, including frontline clinical teachers. This may involve novel methods and formats that render evidence and findings from their studies more easily ‘digestible’ by clinical teachers to narrow the knowledge to practice gap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».