Cancer screening outside of age recommendations: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cancer screening outside of evidence-based recommendations can be considered a form of low-value care. We aimed to describe the frequency of colorectal, breast, cervical, and prostate cancer screening outside of recommended age guidelines in Switzerland. Methods We analysed data from the 2022 Swiss Health Survey. Of 21,930 participants aged 15 or more, 20,515 (9,555 men and 10,960 women) were included in this study. We calculated age at last screening and classified individuals as having been not screened, screened within age-specific A, B, and C recommendations from the United States Preventive Services Taskforce (USPSTF), screened within age-specific A and B recommendations, or screened outside of recommendations. Results Among adults aged 75 years and above (75+), 40.2% (men: 35.1%; women: 44.5%) had undergone cancer screening outside of USPSTF A, B, and C recommendations. This proportion was 26.0% for adults aged 85+ (men: 27.8%; women: 24.6%). Cervical cancer screening was the most frequently undertaken outside of recommended ages by older adults (women aged 75+: 37.1%), followed by prostate (men aged 75+: 34.0%), breast (women aged 75+: 17.8%), and colorectal cancer screening (adults aged 75+: 1.3%). Screening outside of recommendations was also observed among middle-aged adults 40–59 at 12.3% (men: 20.8%; women 4.0%), and younger-aged women 20–39 at 9.9%. Proportions for screening outside of USPSTF A and B recommendations were high (adults 75+: 50.4%; adults 85+: 40.6%; adults 40–59: 20.9%). Conclusions Cancer screening outside of recommendations is highly prevalent, particularly among older adults. Further research is needed to better understand drivers of this form of low-value care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,341 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».