Seawater Mg/Ca and Sr/Ca ratios worldwide from 2009 to 2017 collected in 79 cruises, including coupled measured data for temperature, salinity, total alkalinity, DIC, DO, and calculated pH and CO2 (NCEI Accession 0171017)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset consists of seawater Mg/Ca and Sr/Ca ratios, temperature, salinity, total alkalinity, DIC and DO measured from 79 cruises between 2009 and 2017. The long debate about the conservative behaviour of seawater Mg/Ca and Sr/Ca ratios becomes more complex by studying the ocean as a whole and not only open ocean settings or the deep sea. In this project we measured in 79 cruises around the world seawater Mg/Ca and Sr/Ca ratios to discover that the modern ocean ranges are well beyond the pre-assumed values used by modellers, paleoceanographers and experimentalists as the basis for their work (Mg/Ca = 4.5 to 6.5 mol:mol and Sr/CA = 7 to 9.8 mmol:mol). We find out that modern seawater ranges are similar to the last 20 million years (Neogene) increase in these ratios, challenging the pre-assumed knowledge and a good number of methods used that assume a constant seawater Mg/Ca or Sr/Ca ratio. We agree that open ocean, the deep sea and reconstructions of past seawater based on samples derived from these settings give a good representation, but by no means they represent the ocean as a whole, especially coastal areas, upwelling zones, polar waters, and even the euphotic zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».