Child transmission of SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Understanding of the role of children in COVID-19 transmission has significant implications for school and childcare policies, as well as appropriate targeting of vaccine campaigns. The objective of this systematic review was to identify the role of children in SARS-CoV-2 transmission to other children and adults. Methods MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Web of Science were electronically searched for articles published before March 31, 2021. Studies of child-to-child and child-to-adult transmission and quantified the incidence of index and resulting secondary attack rates of children and adults in schools, households, and other congregate pediatric settings were identified. All articles describing confirmed transmission of SARS-CoV-2 from a child were included. PRISMA guidelines for data abstraction were followed, with each step conducted by two reviewers. Results 40 of 6110 articles identified met inclusion criteria. Overall, there were 0.8 secondary cases per primary index case, with a secondary attack rate of 8.4% among known contacts. The secondary attack rate was 26.4% among adult contacts versus 5.7% amongst child contacts. The pooled estimate of a contact of a pediatric index case being infected as secondary case was 0.10 (95% CI 0.03-0.25). Conclusions Children transmit COVID-19 at a lower rate to children than to adults. Household adults are at highest risk of transmission from an infected child, more so than adults or children in other settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».