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Enregistrement W6921522682 · doi:10.6093/2531-9906/5862

Cycling lanes and Stormwater Management: an integrated project. Montesilvano as a case study

2018· article· en· W6921522682 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversità degli Studi di Napoli Federico II · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Landscape Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterStormwater managementFlooding (psychology)CyclingPrincipal (computer security)Best practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency of flooding in Montesilvano has risen steadily in recent years. Linked to this phenomenon, the research agreement between the Department of Architecture in Pescara and the Town of Montesilvano includes the general objective of verifying whether the network of cycling lanes can help resolve this issue. Legislation, guidelines and best practices in his sector provide no useful indications. They are linked to a qualitative hypothesis whose priority in almost all cases focuses on creating the highest possible number of kilometres of safe, functional and intermodal cycling lanes. To identify operative references to the links between cycling lanes and stormwater management we must look at plans designed to contrast climate change. Many have a specific section dedicated to this theme: examples include Boston, Copenhagen, Melbourne, Ottawa and Philadelphia. Their comparison reveals that improving stormwater management requires multiple actions. Principal actions include: breaking free of sector-specific logics, integrated projects for the spaces of the network and associated areas and the recognition of the importance of the relationship with context. In Montesilvano, marked by two parallel north-south axes (the Parkway and the Waterfront) and its five perpendicular east-west lines (Grandi alberghi, via Strasburgo, via Marinelli, via Torrente Piomba, Palaroma), there is a need to identify areas ready to welcome a project that successfully combines bicycle mobility with stormwater treatment and management. This is the responsibility the research intends to assume in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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