MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6921537519 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4717205.v1

A systematic review and meta-analysis of community and primary-care-based hepatitis C testing and treatment services that employ direct acting antiviral drug treatments

2019· other· en· W6921537519 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatitis CPrimary careDrugPegylated interferonHepatitis C virusAntiviral treatmentAlternative medicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Direct Acting Antiviral (DAAs) drugs have a much lower burden of treatment and monitoring requirements than regimens containing interferon and ribavirin, and a much higher efficacy in treating hepatitis C (HCV). These characteristics mean that initiating treatment and obtaining a virological cure (Sustained Viral response, SVR) on completion of treatment, in non-specialist environments should be feasible. We investigated the English-language literature evaluating community and primary care-based pathways using DAAs to treat HCV infection. Methods Databases (Cinahl; Embase; Medline; PsycINFO; PubMed) were searched for studies of treatment with DAAs in non-specialist settings to achieve SVR. Relevant studies were identified including those containing a comparison between a community and specialist services where available. A narrative synthesis and linked meta-analysis were performed on suitable studies with a strength of evidence assessment (GRADE). Results Seventeen studies fulfilled the inclusion criteria: five from Australia; two from Canada; two from UK and eight from USA. Seven studies demonstrated use of DAAs in primary care environments; four studies evaluated integrated systems linking specialists with primary care providers; three studies evaluated services in locations providing care to people who inject drugs; two studies evaluated delivery in pharmacies; and one evaluated delivery through telemedicine. Sixteen studies recorded treatment uptake. Patient numbers varied from around 60 participants with pathway studies to several thousand in two large database studies. Most studies recruited less than 500 patients. Five studies reported reduced SVR rates from an intention-to-treat analysis perspective because of loss to follow-up before the final confirmatory SVR test. GRADE assessments were made for uptake of HCV treatment (medium); completion of HCV treatment (low) and achievement of SVR at 12â weeks (medium). Conclusion Services sited in community settings are feasible and can deliver increased uptake of treatment. Such clinics are able to demonstrate similar SVR rates to published studies and real-world clinics in secondary care. Stronger study designs are needed to confirm the precision of effect size seen in current studies. Prospero: CRD42017069873.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,047
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetEducation Methods and TechnologiesTravaux en français237 207